你所不知道的統研所,關於統研所的大小事
統研所-統計學
統計學是什麼?統計學聽起來相當學術,不過卻是與生活密不可分的一種數學,更尤其在現今時代中統計學的大量應用多半於程式設計及科學運算中,統計學其實可以幫助我們分析大量的資料以外也可以讓我們更深入了解資訊的意義,更尤其AI及大數據時代,統計學是一門非常重要的學科!
統計學的應用
統計學的應用非常廣,可應用到社會科學、商業金融、工業、資訊科技、醫療衛生、教育、自然資源、觀光交通等領域。
考統研所的好處
AI大數據熱潮是近年來最夯的議題,更是全球產業不可逆的趨勢,除了需要大量的IT人才外,具備統計分析專業也是不可或缺的,更是各大產業爭相積極網羅的對象,不論是未來想要從事數據科學家、資料科學家、精算師或進入金融產業領域,通常在學歷要求上,碩士學歷絕對是必備的,不僅可以幫助未來找工作更具競爭力,在薪資福利、升遷上也比大學學歷更有優勢。
根據2019年數據顯示,統計系私校畢業起薪31K,國立大學畢業起薪35K,國立大學統研所畢業起薪46K,碩士學歷足足比大學學歷多1.1K-1.5K,更別說年薪的差距了,若是未來有志朝金融科技、大數據領域發展,還是建議同學還是要繼續升讀研究所對未來就業或是職場升遷都會比較有幫助,全台統研所整理都在這裡!
考研究所入學方法
入學方法一、研究所考試→考試簡章
入學方法二、研究所推甄→推甄簡章
統研所的準備學長姐這樣說
統計學的部分,我覺得是科目裡最好掌握的部份,我自己的準備方式除了按部就班地把正課看完之外,最重要的我覺得是把提綱挈領學統計裡的每題題目都搞懂(老師上課也強調很多次),寫統計一定要從頭到尾都自己想出來,如果偷看解答就一定要在隔一段時間就再做一次,不然會發現自己是假會。
統計學我認為對於學理科的同學障礙不算太大,因為其實統計學用到的數學只有最基本的積分,即使之前都沒有碰過,多算幾次之後基本上不會有太大的問題,所以我覺得統計學的部分就是:
1.最重要的先把張翔老師的「提綱挈領學統計」一章一章的配著題目先讀熟,該背的公式一開始還是要先背,反正之後用久了,就習慣了,不會佔到什麼腦容量。
2.再來就是寫700題,有時間就寫,每天都碰維持手感。
3.沒了。
上榜學長姐說統計得愈對老師學對方法!
「統計是劍」我想是每個人考研時最常聽到的一句話,張翔(廖崇智)的統計真的教得很精采,有清楚的架構、淺顯易懂、條理分明。考研的統計和學校的統計差了十萬八千里,非常感謝遇到張翔老師用生動的教學方式讓我很快地進入狀況,
真的覺得很幸運,能夠在考研的路上遇到張翔老師,老師最擅長把複雜的數學公式,用「直覺」來解釋背後的意義,並用簡單易懂的例子,讓我們理解與吸收的更加快速,並且活用。我覺得這樣子真的能夠讓我們學生回歸「學習」的本質,而不是只會解題的機器人。老師活潑的上課方式、清楚的講解,還有時不時迸出的人生大道理,真的是支撐了我這段辛苦的考研之路,真的謝謝您!!!
第一次上郭明慶(高建國)的課的時候覺得老師上課的速度非常的有效率,老師上課的時候不拖泥帶水,上課的內容也非常的充實,也常常會補充一些歷屆的考題,讓我們可以瞭解到各個學校喜歡的出題方向,也讓我們能夠有方向性的去準備。我覺得老師上課非常的認真,在考前一個多月時也會自行出模擬考題,讓我們做模擬練習,這也能讓我們能夠了解到自己上課吸收的程度和自己對課程內容的熟悉度,老師也常常會用自己的話語來鼓勵我們學生,我認為想考統研所的學生,郭老師絕對是第一選擇。
統計的部分,個人覺得統計非常的難,如果老師教完沒有馬上複習,下一次上課肯定聽不懂,所以只要上完課回去馬上就要複習,因為上課都是3、4個小時起跳,你不可能馬上就吸收那麼多,如果你沒有每天上完課就回家複習,日積月累不會的東西就會越來越多,尤其是公式的部分真的很多,建議把每一章的公式都抄下來,方便攜帶,想到的時候就拿出來背,不然一整天教的東西,拖到下個禮拜在念,這樣你永遠念不完,所以打鐵要趁熱,趁記憶猶新老師剛教完的時候馬上複習是最有效率的,筆試的話大部分都是以英文出題居多,所以大碩有針對研究所所開的英文課程建議大家去上,對你在考試上會有很大的幫助。
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