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目前分類:趨勢洞察(職業/領域) (16)

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這些程式語言最有價值│了解專業資工人市場

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如何成為一名專業資工人?

 

大資工時代,程式語言成為現今最被重視的語言,如何成為一名專業資工人?先來了解專業資工工作者吧!!!!

 

根據全球熱門論壇所發布的調查報告資料顯示,本次調查了65,000位資工人,其中資工人愛用的程式語言、學習的時間長度等等都經過完整的分析;這65,000人當中有17%的資工人學習coding不到5年,而學習5-9年的資工者佔最大多數約30%,其次則是學習10-14年的資工者20.1%,而這些資工這當中,從事專業coding工作的工作者有65%工作不到10年,一起往下接續看吧!

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6成上班族自認為「學非所用」!據人力銀行估算「學以致用」薪水可高2成!?

畢業求職,18學群求職,上班族學以致用,科系學非所用,讀什麼科系,選系不選校,

畢業後上班,大學學的都用不到惹嗎?

 

出社會工作後的上班族,對於『學以致用』、『學用落差』有相當程度的評價,哪些科系的學生出社會後都覺得『學用落差』? 這應該是很多畢業新鮮人最在意的部分了! 根據全台大型求職網站的調查,有68%上班族認為畢業後很難學以致用,而形成『學用落差』,而根據學群來看,不同學群對於學非所用的感受程度不同,以下為各學群上班族畢業後認為學非所用的數據表:

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人文商管類科畢業也可以選擇自由職業,這些職業超高年薪你知道嗎?

高薪職業,高薪職缺,自由職業,研究所,商管科,人文科,商管畢業,人文畢業

人文商管科百萬年薪/畢業出路

 

工業革名帶動了整個世界的工廠、民生等等方面的影響,如同當今科技的轉變,使得我們的環境產生了很大層面的影響;像是去餐廳吃飯,越來越多平板取代人力,利用平板點餐的方式可以減少點餐的出錯率更減少人力成本,不僅改變了就業市場,也改變了職場模式,對此更發展出種種新新職業,也有越來越多人選擇從事自由職業!自由業的好處是時間彈性、工作可選擇性接案,不過大部分的上班族都認為自由職業其實很難填飽肚子,因為接案不固定,收入來源也就不固定,但根據美國自由職業平台統計,自由職業其實可以超高薪,更尤其許多人認為人文、商管類科畢業生出路狹隘、薪水較低,所以小編今天針對人文商管類科要向大家介紹8個薪水超高的自由職業!

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畢業生期望和實際薪水差5K?

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跨領域考研究所成主流

根據人力銀行調查統計,許多畢業生期望的第一份工作起薪可至35K,根據今年6月份畢業新鮮人起薪統計,實際領取的薪資約為30K,整體落差了將近5K,實際薪資待遇不如預期之外,大多學生認為大學時期選錯就讀的科系,讓不少學生擔心畢業出路的方向!

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搶占高薪族群,立即跟進未來科技趨勢!

AI,人工智慧,資訊工程,資訊管理,雲端系統,未來產業趨勢,5G網路,未來科技,高薪產業

未來趨勢讀什麼科系比較好?


重點科技趨勢除了雲端系統、機器人以外,5G網路、AI人工智慧、物聯網在近期3-5年會更加蓬勃發展,未來這些科技不能再被忽視!

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跟著未來產業趨勢,打造你的黃金人生

2020產業趨勢,2019產業趨勢,未來產業趨勢,跨領域學習,銀髮族商機

2030未來產業趨勢

商業模式更創新

許多產品研發出來靠著商人去做買賣,商業模式從早期一家一家登門拜訪,至網際網路發達以後商業模式在網路上漸漸熱絡;而現在如果不從事網路推廣,很多商家是很難經營的,更隨著現代科技的改變,人工智慧、大數據等科技漸漸應用在商業上,但技術應用在商業模式上大多都相同且普遍,想要吸引顧客上門購物,商業模式創新才會提高顧客的興趣及購買力,更何況在現在相對競爭的企業環境下,創新才是取勝的關鍵!

 

跨領域人才的天下

跨領域、斜槓青年、π 型人這個詞彙在近幾年是熱門的話題,除了跨領域你還必須要有整合力!代表你除了要有專業技能與知識以外,你還必須能把你全部的技能整合後再加以利用,這樣的人才是現金企業最愛用的人才,而未來這樣的人才會越來越多,所以...現在就趕快加強你的跨領域能力吧!

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工作的使命是什麼? 跨領域學習才能加強競爭力

跨領域學習,非本科系,研究所考試,研究所甄試,畢業後就業,畢業後升學,為什麼要工作

跨領域學習

學習,對你來說是什麼意義呢? 很多大學教授給予同學的建議是:「學習之前你要先思考你能為世界貢獻什麼?」但這是一個值得思考的問題,因為對於很多人來說,學習究竟是為了讓他在未來能工作賺錢維持生計,還是賺大桶金享受人生,甚至是擇他所愛選擇並樂在其中的工作?就像作家三毛的先生荷西一樣,因為熱愛大自然更喜歡潛水,因此一生就把工作也奉獻給海洋了;但他挣的錢多嗎? 不多! 就三毛論述的散文中兩人仍在沙漠中省吃儉用。因此工作對於不同人來說有各種不同的意義跟使命...

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「選擇你想要的未來,是現在進行式。」

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前瞻性職業選擇

不可取代的職業,前瞻性職業,高薪職業,職業種類選擇
不可取代職業選擇

不論你是高中升大學正在思考科系選擇的你,大學想升學/進修考研究所的你,或是正在找尋工作的你,近幾年來不斷地在各大媒體聽見人工智慧、大數據等名詞,大家紛紛開始擔憂科技發展程度會對未來職業造成相當大的衝擊,因此許多人開始重視並希望能找尋『未來不可被取代的職業』來做人生規劃....

 

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越活越老,銀髮族商機大有潛力

銀髮族商機,長壽商機,研究所考試,銀髮族課程,百萬年薪,大趨勢

把握銀髮族商機,就從升學進修開始

 

醫療進步與科技發展讓全球人民平均歲數更長,因此在未來銀髮族將越來越多,許多產業也會開始注重長壽商機,不只傳統產業,AI產業也開始注重銀髮族的長壽商機,像是醫療開始使用大數據分析,使得醫療精準化不僅可以降低誤診率也可以增加醫療效益;除此之外,保險、科技產品、建築設計等都可以和銀髮組有很大的關聯性。那麼針對銀髮族商機,想要賺進大桶金可以怎麼做?

3大產業趨勢你也可以跟得上

 

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3大未來產業趨勢,你也可以成為人生勝利組

未來產業趨勢,未來趨勢,未來產業,未來科技,未來市場

未來產業趨勢,未來趨勢,未來產業,未來科技,未來市場

年輕一代的新鮮人,對這樣科技衝擊的時代充滿了各種不確定與不穩定性,許多剛畢業甚至是快畢業的大學生,對未來充滿了"問號",原因是因為科技不斷創新,對於未來產業走向以及未來科技的掌握度不夠,因此一引發出許多新鮮人常見的問題:『不知道做什麼工作,還是去讀研究所好了?』、『不知道想要做什麼,先打工好了?』、『不知道人生目標,先休息一陣子吧?』、『不知道未來要幹嘛,先隨便找個正職工作吧?』.....不論是想做網拍創業、打工、休息、進修等等各式各樣的規劃都有,但如果你想在未來能有一番不錯的成就,3大未來產業的趨勢你怎麼能不知道?

 

人口老化,打造長壽商機 

在未來,老年人口只會不斷的成長,為了因應這樣的世代,許多有先見之明的企業,早就了解未來產業趨勢以及未來科技走向將以老年人口為主,便開始著重在高齡產業,甚至有許多企業開始注重高齡員工的培訓與職場規劃,這麼說...在企業裡高齡員工越來越晚退休,對年輕職員是否有很大的衝擊呢?

 

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時代改變得太快!? ─ 10大未來不會被淘汰的職業選擇

淘汰職業,淘汰職缺,不被淘汰的職業,華為折疊式手機,折疊式智慧型手機

這些職業不會被淘汰....
 

AI時代的來臨,許多靠大量人力的工作進10年內甚至近5年內,可能就會全部被取代!例如:臉部辨識系統,在人工智慧尚未普及時,臉部辨識系統是很簡單的應用,應用於辨識身分;2017年年底,iphon推出新款手機更支配Face ID功能,讓大眾普及化的了解臉部辨識系統與AI產業的應用;AI讓臉部辨識系統更加完善和健全,不僅能辨識使用者情緒、偵測睡眠、人臉支付、打卡更能記錄個人喜好,如此一來能減少人力開支更能提高服務品質。除此之外AI產業對尖端科技也帶來強大的衝擊,2019年2月,成中國大陸手機大廠在西班牙公開發表了新產品折疊式智慧型手機,雖然要價不斐,但可以看出科技不斷進步的同時,不僅影響了各大企業,更能深入影響民生!

在這樣科技不斷改變的時代,你只能站得更穩

擔心未來職業走向是否被取代? 除了擔憂科技改革,你的軟硬實力夠嗎?
 

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AI人工智慧來臨,你想成為哪一個不可取代的職業?

資料科學家,AI,AI人工智慧,人工智能,人工智慧,機器學習,深度學習

AI人工智慧是什麼?/AI人工智慧職業選擇/未來的AI人工智慧時代

 

AI人工智慧產業盛行,小編整理了各報章雜誌資訊,

讓大家了解AI人工智慧新趨勢與AI未來職業需求,

想要提高競爭力、不被淘汰嗎?

未來最不會被淘汰的職業小編一次告訴妳/你!!!!

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到底要不要讀研究所?

讀研究所,研究所動機,研究所目的,研究所薪資,研究所薪水,研究所好處,研究所考試,研究所甄試,研究所推甄,研究所

研究所薪資/研究所分析/就業概況/研究所就業/研究所好處

 

每6人 有一位碩士生

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學歷真的會影響薪資嗎?人脈重要?  

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人脈vs學歷/贏家經驗談/大碩研究所

而目前根據2017年人力銀行調查顯示,公司提供給大學畢業生平均起薪為2萬6千元左右,碩士生為2萬8千元接近2萬9千元,即使為熱門研究所畢業的平均起薪大約為2萬9千元接近3萬元。台灣工資低,即使企業愛用研究生,但起薪差異卻不到5千;話雖如此,在這樣競爭的年代,起薪的差異卻能帶來很大的結果。

 

畢業生平均起薪之數據(人力銀行調查資料)

大學畢業生

26,816元

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為什麼要讀研究所?多重職業創造斜槓人生? 研究生薪資高?

研究所,研究生,碩士生,研究所碩士,研究所考試,研究所甄試,研究所推甄

研究所五大好處/成為斜槓青年/研究生薪資

 

 

研究所引領你的斜槓人生

 

許多人在畢業之後都會考慮是否要繼續進修亦或是踏入職場,

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科技時代來臨,研究所科系選擇

資工系,研究所,碩士,研究所考試,研究所甄試,大數據
“以病人為中心”─電子病歷減少雙方衝突

大數據、研究所科系推薦、電子病歷

 

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