AI人工智慧來臨,你想成為哪一個不可取代的職業?
AI人工智慧是什麼?/AI人工智慧職業選擇/未來的AI人工智慧時代
AI人工智慧產業盛行,小編整理了各報章雜誌資訊,
讓大家了解AI人工智慧新趨勢與AI未來職業需求,
想要提高競爭力、不被淘汰嗎?
未來最不會被淘汰的職業小編一次告訴妳/你!!!!
什麼是AI人工智慧 ??
AI人工智慧 〉機器學習 〉深度學習
AI人工智慧概括了機器學習,機器學習則包含了深度學習。
●人工智慧─以電腦解決問題
●機器學習─從電腦大量資料中規律學習
●深度學習─更深入的瞭解資料,進行預測或解譯
AI產業創造商業價值
AI人工智慧的研發是為了創造人類更方便的生活型態,為了讓人類得到更完善的服務及生活品質,因此陸陸續續有許多商家開始使用AI人工智慧讓顧客體驗;如此一來,使大眾開始接觸AI人工智慧,企業便能降低營運成本減少人力等成本,因此達到增加營收的目的。
最常見的AI人工智慧就是目前企業廣泛運用的"聊天機器人",運用在網路銀行的服務諮詢小幫手、FACEBOOK的Message聊天室、Line@等,當顧客端輸入關鍵字,聊天機器人就會回復相關的訊息,不僅省時也可以省去人力,更能提高效益!!
目前AI人工智慧產業三大類型 |
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決策支援 |
降低成本與風險 →提升精準目標、市場區隔、行銷和銷售來增加營收。 |
虛擬代理 |
工作重複性、高效率低開始被取代 →聊天機器人的出現減少人力成本並提高效益。 |
智慧產品 |
提供個人化服務 →透過雲端整合資料,了解使用者偏好,提高產業價值。 |
未來的AI人工智慧
未來AI人工智慧產業發展三大重點:
●機器人趨勢
2015年蘇菲亞人工智慧機器人,成為當今世上最漂亮最仿真的機器人,她不只有62種表情,能與人類達到情感共鳴,也能在多種問題上對答如流,2017年成為第一位獲得國籍的機器人。蘇菲亞的誕生,意味著人類科技的重大進步與改革,雖然目前尚未有自我意識,但蘇菲亞已經可以到世界各地參與訪談、適應人類行為並與人類一起工作。
●人機合作 ─ 人工與AI人工智慧的合作
AI人工智慧將慢慢走出實驗室,未來的工作內容,凡是重複性高、內容單一的工作將會被AI人工智慧取代,為企業與個人廣泛運用;而人機的合作將達到遠比單一機器人更高的效率,達到CP值更高的服務。
●教育產業為人與機器人共同教學
未來的教育產業將會透過AI人工智慧的技術,協助教師批改作業等重複性的工作內事項,便能因此分析學員的學習狀況;教師需要改變傳統式教學模式,不僅能成為學生的心靈導師,並針對人工智慧的結合,進而達到更有效率的教育方法與因材施教的教育理念。
教育產業三大改變重點:
1.教學方法
2.教學基礎
3.教學目標
頂大AI專業領域研究所看這裡
學校 |
系所 |
台灣大學 |
資訊工程學系 |
資訊工程學系人工智慧碩士班 |
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政治大學 |
資訊科學研究所 |
清華大學 |
資訊系統與應用研究所 |
交通大學 |
機器人碩士學位學程 |
人工智慧技術與應用碩士學位學程 |
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成功大學 |
人工智慧科技碩士學位學程 |
資訊工程研究所 |
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台灣科技大學 |
資訊工程研究所 |
2018年9中國發布電子學會:
最具成長性AI技術 |
1,對抗性神經網路 2,膠囊網路 3,雲端人工智慧 4,深度強化學習 5,智慧腦機互動 6,對話式人工智慧平臺 7,情感智慧 8,神經形態計算 9,元學習 10,量子神經網路 |
AI人工智慧技術發展,眾多職業將被取代
其中藝術家、心理醫生、教師等職業,
分別以3.8%、0.7%、0.4%的機率,
被列為最不可能被人工智慧取代的職業~
而教師被人工智慧取代的機率相對其他職業別低許多,
雖然說人工智慧有打敗過真的的紀錄,(像是世界圍棋比賽)
但人工智慧的研發最初的目的並不是來打敗人類的,
人工智慧研發的目的,
是為了讓人類可以擁有更好的服務,
與更好的生活品質。
教育、心理相關進修校所
考教育相關科系,未來不擔心被AI取代!!!!
小編幫大家整理出台灣研究所教育心理相關校所~
給自己一個目標勇往直前吧!!
學校 |
校所 |
清華大學 |
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台灣師範大學 |
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國立台北教育大學 |
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政治大學 |
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臺北市立大學 |
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台中教育大學 |
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暨南大學 |
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中正大學 |
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嘉義大學 |
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台南大學 |
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彰化師範大學 |
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私立銘傳大學 |
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私立文化大學 |
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屏東大學 |
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私立淡江大學 |
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高雄師範大學 |
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東華大學 |
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私立輔仁大學 |
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私立東吳大學 |
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高雄醫學大學 |
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私立慈濟大學 |
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南台科大 |
關鍵人才需求 ─ AI時代來臨
● 資料科學家
根據大數據了解顧客行為,涵蓋資料分析、資料工程、大數據分析等等,被譽為『21世紀最感性的工作』
●機器學習科學家
熱及軟件架構與設計,需要厲害的軟件工程技能,能維護產品系統、開發軟件、監控數據產品並與工程師合作等等。
●人工智慧訓練師
透過產品分析和大量數據,提高產品質量與效率,為新的職務類別。
工作內容:
1.提供數據標註規則
2.數據管理與驗收
3.累積領域之數據
進修研究所,提高競爭力,成為不可取代的人才就靠大碩!!!!
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