資工所好考嗎?大碩研究所帶你上榜
知名人力銀行所公布的十大新興工作中，有70%的職缺與資訊科技相關，各產業對於資訊人才的需求長年維持穩定的熱度，近年來跨領域的新職位也與資訊領域相關(如:資料科學家)，讓資訊領域相關人才職缺擴展到各種行業與公司。
資訊業不像電機、化工類科，二、三類同學較容易進修，相反的無論是文科、商科的同學都能跨考資訊系，資工、資管所這幾年都越來越熱門，企業起薪也越來越優渥，到底資工所都考些什麼? 跟著小編一起看~
資工所考科有哪些?
➤ 6大名校資工所考科一次看
資工系主要考科可以分成6科3類：
1. 線性代數、離散數學
2. 計算機組織與結構、作業系統
3. 資料結構、演算法
這裡整理出台灣頂大研究所資工系研究所(台大、清大、交大、成大、政大、台科大)考科。
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學校 |
科系 |
考科 |
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台大 |
資訊工程學系 |
1. 英文 2. 數學(含線性代數、離散數學) 3. 計算機結構與作業系統 4. 資料結構與演算法 |
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資料科學碩士學位 |
1. 英文 2. 工程數學(含線性代數、機率與統計) 3. 資料結構與演算法 |
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醫學工程學研究所 丙組(電機、電子、資訊) |
1. 英文 2. 工程數學(含微分方程、線性代數)、數學(含線性代數、離散數學) 擇一 3. 計算機概論 4. 電子學、資料結構 擇一 |
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清大 |
資訊工程學系碩士班 |
1. 計算機系統(含作業系統、計算機結構) 2. 基礎計算機科學(含資料結構、離散數學、計算方法設計) |
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交大 |
資訊科學與工程研究所 甲組 (資訊聯招) |
1. 資料結構與演算法 2. 線性代數與離散數學 3. 計算機系統(含作業系統及計算機組織) |
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網路工程研究所 (資訊聯招) |
1. 資料結構與演算法 2. 離散數學與線性代數 3. 計算機系統(含作業系統及計算機組織) |
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生物資訊及系統生物研究所 乙組 |
1. 資料結構與演算法 2. 線性代數與離散數學 |
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成大 |
資訊工程學系 甲組、乙組 |
1. 程式設計(資料結構及演算法) 2. 計算機數學(線性代數與離散數學) 3. 計算機組織與系統(計算機組織及作業系統) |
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政大 |
資訊科學系 智慧計算組 |
1. 資料結構及演算法 2. 作業系統 3. 計算機數學(離散數學、線性代數) |
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台科大 |
資訊工程系 |
1. 資訊工程概論(含資料結構、作業系統、計算機組織) 2. 計算機數學(含離散數學、線性代數) |
研究所補習班推薦，大碩研究所榜單
(資工所/電機所/機械所/統計所/企管所/化工所)
資工系就業力分析
➤ 資工系大學/研究所起薪比較
公立大學研究所畢業平均起薪都可高達50K，其中交大資工畢業更是以56K稱霸，台大資工畢業也有55K的好薪水，較資工系大學畢業多出快2萬元起薪。
延伸閱讀： 資訊研究生起薪排名，交大資訊碩士起薪56K稱霸
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資工系起薪 |
大學畢業 |
研究所畢業 |
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公立大學 |
37K |
49K |
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私立大學 |
34K |
42K |
➤ 研究所畢業出路
資工所畢業出路可以說是乘著現在科技趨勢，越來越炙手可熱，從傳統的軟體、系統工程師到系統上線後的測試人員，到現在資訊安全非常被重視的資安工程師、網路管理員，較外向的人也可以選擇業務工程師，有較多與人接觸的機會。
延伸閱讀：資訊工程學系畢業-熱門職業、薪資分析
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職務 |
工作介紹 |
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軟體/系統工程師 |
設計、修改、偵錯軟體及作業系統，進行管理及分析。 |
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IC工程師 |
設計IC框架、記憶體電路、類比/數位介面等。 |
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網路管理工程師 |
擔任硬體設備之架設，與網站伺服器之管理。 |
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資訊安全工程師 |
公司網路資訊安全維護，監控防火牆、事件分析、安全制度檢核等。 |
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軟/韌體測試人員 |
軟體測試的執行、測試報告、使用者手冊、客戶需求討論等。 |
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業務工程師 |
企業、資訊產品簡介，開發客戶與產品報價、談判等工作 |
資工所補習怎麼選?
➤ 什麼時候該開始準備研究所
一般研究所準備都會建議同學在大二、大三時就開始準備，特別是理工科系，考科難度較高，升上大二後就開始準備最為保險。對跨考的同學來說所有考科都是陌生的，第一年先將考試範圍全部上過，第二年複習起來就會輕鬆許多，也更能找到自己弱項補強。
大碩提供春季班(先修)、暑期班(正課)、秋季班(補強)以及題庫班(衝刺)，完整課程規劃，保證同學扎實打底，面對考試也不害怕！
➤ 資工所補習名師推薦
線性代數、離散數學-黃子嘉老師(黃賢卿)
上課風格風趣，連貫性的邏輯教學，再難的數學也教到會！課本後附有精選範例，並提供解法，方便同學回家複習，也能快速得到解答。
線性代數-周易老師(朱敏德)
注重的是對於公式的理解與推導，跟著老師就能把基礎學好。也會開放同學詢問，回覆速度超快，同學都懷疑老師有沒有休息(笑
資料結構、計算機概論-劉逸老師(劉信義)
上課狀態輕鬆，會在課間與學生閒聊，導入時事話題，豐富同學科技資訊，也讓沉悶的程式碼課程變得活潑。
演算法-林立宇老師(林蔚茵)
會將基本概念與考試真的會考的題型抓出來，將聖經本濃縮成精化，並帶入大量考古題，提供同學實戰經驗，從題目中了解演算法的設計用意。
延伸閱讀：台大資工所心得｜私校翻身頂大，六大考科攻略。資訊工程研究所補習推薦大碩
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