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資料科學家是甚麼?
資料家是甚麼?為何他這麼的有價值?相信在這個充滿大數據的世代,應該不難理解這個職業所代表的意義,簡單說,資料科學家就是可以自由運用各種大數據資料庫,來找出各種問題的答案的工作。

甚麼樣的產業需要資料科學家?
看完上面的描述之後,似乎感受不到他的性感之處,但在大數據越來越普及的資訊世代,不管是雲端服務、物聯網、電子商務甚至是銀行金融,這些產業都是分分秒秒在產生出大量數據的產業,大數據就像是一個大金礦,如果你懂得分析及運用來解決公司所遇到的問題,那麼你就是可以將數據變成黃金的炙手人才。 

根據104人力銀行統計,台灣目前資料科學家的人才相當短缺,至少有七成的企業面臨著擁有大量數據卻沒有專業人才可進行分析及運用的窘境,其中更有不少企業都願意開出超過百萬年薪以上的薪資條件來聘請資料科學家,人力銀行更大膽預估,兩年內資訊科學家的人才需求在台灣將會超過10萬人以上,可見這個職業的魅力驚人。

資料科學家的工作價值是甚麼?
對很多人來說工作的價值可能不在於創造出甚麼或是為公司帶來甚麼,而是可以為自己帶來多少薪資福利,根據美國Glassdoor調查,資料科學家的平均年薪為116,840美元,換算台幣約350萬元,另外Glassdoor也公布了資料科學家在美國科技公司的平均年薪: 

Facebook:133,481 元美金) 
Apple:149,963 元美金 
Airbnb:117,229 元美金 
Twitter:134,861 元美金 
Microsoft:119,129 元美金 
LinkedIn:138,798 元美金 
IBM:110,823 元美金

我要如何成為資料科學家
從前面的文章中不難發現,要成為資料科學家最基本的就是要擁有統計專長,但還有兩個必備的能力,及是寫程式與該領域的相關知識。 
資料科學家之所以人才缺乏,也跟他所必須要具備的能力有關,通常念商管統計相關的人對寫程式都感到害怕,而工程師對於統計也沒有興趣,這使得同時具備這兩種能力的可說是少之又少,所以一般都會建議要至少專精統計或是會寫程式,訓練起來才會輕鬆許多。 

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